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Optimisation de reseau electrique et controle des machines asynchrones
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Dans ce document nous proposons une nouvelle approche pour la résolution optimale du problčme de la répartition des puissances électriques d'un systčme de production, cette approche utilise un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD) adapté par un systčme flou dont les paramčtres sont optimisés par un Algorithme Génétique Simple Statique (AGSS). Le systčme flou contrôle les paramčtres de l'AGSD tel que la probabilité de mutation (Pm) et la probabilité de croisement (Pc) en se basant sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l'AGSD. L'application de la méthode proposée sur un réseau électrique ŕ 14 et 30 noeuds a donné des résultats de simulation trčs satisfaisants comparés avec ceux obtenus avec l' Algorithme Génétique Simple Statique (AGSS). Nous avons enrichi notre travail par l'application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l'orientation du flux et le contrôle de la vitesse de la machine asynchrone.
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