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Paralelizacao em CUDA/GLSL do Algoritmo SIFT em Reconhecimento de Iris
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Neste livro é estudada a viabilidade de uma implementaçăo desenvolvida em processamento paralelo do algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT), com objetivo de identificar indivíduos através de suas íris. As arquiteturas para computaçăo paralela Compute Unified Device Architecture (CUDA) e OpenGL shading language (GLSL) săo utilizadas. Săo expostos os resultados de testes de tempo de processamento e de verificaçăo da presença ou năo de um indivíduo em bancos de cadastramento de íris. Determina-se a eficięncia dos algoritmos de busca paralelizados implementados e os valores de calibraçăo que melhoram o posicionamento e a distribuiçăo dos pontos-chave na regiăo da íris, com propósito de obter uma aplicaçăo de reconhecimento biométrico confiável.
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