[email protected]
Ще ви отговорим до 24 часа
Безплатна доставка със Еконт над 129 лв
Speedy office 11.00 лв
Speedy 13.00 лв
ЕКОНТ 6.00 лв
Еконтомат/Офис на Еконт 6.00 лв
Box Now 6.00 лв
Контакт
Как се пазарува?
Помощ
Доставка
Speedy office 11.00 лв
Speedy 13.00 лв
ЕКОНТ 6.00 лв
Еконтомат/Офис на Еконт 6.00 лв
Box Now 6.00 лв
Безплатна доставка със Еконт над 129 лв
Наръчник за пазаруване
Тук сме за Вас!
[email protected]
Моят акаунт
Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства.
Създай на безплатен акаунт
▸
Празна :-(
0
Process Mining Techniques in Business Environments
Език
Английски език
Английски език
Книга
С меки корици
After a brief presentation of the state of the art of process-mining techniques, Andrea Burratin pro...
Цялото описание
Код Либристо: 09225652
?
193 b
193 b
150.83
лв
Външен склад в ограничено количество
Изпращаме след 13-16 дни
30 дни за връщане на стоката
Може би ще Ви заинтересува
After a brief presentation of the state of the art of process-mining techniques, Andrea Burratin proposes different scenarios for the deployment of process-mining projects, and in particular a characterization of companies in terms of their process awareness. The approaches proposed in this book belong to two different computational paradigms: first to classic "batch process mining," and second to more recent "online process mining."§The book encompasses a revised version of the author's PhD thesis, which won the "Best Process Mining Dissertation Award" in 2014, awarded by the IEEE Task Force on Process Mining.
Информация за книгата
Пълно заглавие
Process Mining Techniques in Business Environments
Автор
Andrea Burattin
Език
Английски език
Английски език
Корици
Книга - С меки корици
Дата на издаване
2015
Брой страници
220
Баркод
9783319174815
ISBN
3319174819
Код Либристо
09225652
Издателство
Springer International Publishing AG
Тегло
374
Размери
198 x 535 x 15
Категории
Economics, Finance, Business & Management
>
Business & Management
>
Management & management techniques
>
Management of specific areas
>
Production & quality control management
Computing & Information Technology
>
Computer science
>
Artificial intelligence
>
Expert systems / knowledge-based systems
