[email protected]
Ще ви отговорим до 24 часа
Безплатна доставка със Еконт над 129 лв
Box Now 9.00 лв
Speedy office 11.00 лв
Speedy 13.00 лв
ЕКОНТ 6.00 лв
Еконтомат/Офис на Еконт 6.00 лв
Контакт
Как се пазарува?
Помощ
Доставка
Box Now 9.00 лв
Speedy office 11.00 лв
Speedy 13.00 лв
ЕКОНТ 6.00 лв
Еконтомат/Офис на Еконт 6.00 лв
Безплатна доставка със Еконт над 129 лв
Наръчник за пазаруване
Тук сме за Вас!
[email protected]
Моят акаунт
Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства.
Създай на безплатен акаунт
▸
Празна :-(
0
Език
Английски език
Английски език
Книга
С твърди корици
From the foreword by Thomas Huang: "During the past decade, researchers in computer vision have foun...
Цялото описание
Код Либристо: 01415230
?
324 b
324 b
253.33
лв
Външен склад в ограничено количество
Изпращаме след 13-16 дни
30 дни за връщане на стоката
Може би ще Ви заинтересува
/
С меки корици
57.01
лв
From the foreword by Thomas Huang: "During the past decade, researchers in computer vision have found that probabilistic machine learning methods are extremely powerful. This book describes some of these methods. In addition to the Maximum Likelihood framework, Bayesian Networks, and Hidden Markov models are also used. Three aspects are stressed: features, similarity metric, and models. Many interesting and important new results, based on research by the authors and their collaborators, are presented.§Although this book contains many new results, it is written in a style that suits both experts and novices in computer vision."
Информация за книгата
Пълно заглавие
Robust Computer Vision
Език
Английски език
Английски език
Корици
Книга - С твърди корици
Дата на издаване
2003
Брой страници
215
Баркод
9781402012938
ISBN
1402012934
Код Либристо
01415230
Издателство
Springer Netherlands
Тегло
503
Размери
160 x 240 x 14
Категории
Technology, Engineering, Agriculture
>
Electronics & communications engineering
>
Electronics engineering
>
Automatic control engineering
>
Robotics
Computing & Information Technology
>
Computer science
>
Artificial intelligence
>
Pattern recognition
